AI全球落地,推想天津扬帆!

2018-08-27 21:38:38 / 打印

2018年8月25日将会作为见证AI在世界医疗领域应用的落地而载入史册!

这一天来自中国、美国、日本、德国、西班牙的近三百位专家齐聚天津社会山国际会议酒店参加主题为“AI领航者推想100+”全球用户应用分享大会见证了这一历史时刻。

  会场里全是推想用户!

早有学者预言,AI将会逐渐进入到社会各个领域成为人们身边的助手和伙伴。而在2015年推想科技成立之初全世界没有人知道AI将以什么样的形态、什么样的方式融入医生工作。推想科技创始团队进驻医院陪伴医生工作汲取医生意见磨砺产品改善流程无数次产品迭代而形成现今看似理所应当的产品和服务体系。

时至今日推想产品形态、工作流程甚至营销与服务体系的构架都被各个医疗AI企业效仿而作为领航者的推想也赢得了全世界范围医生的认可在产品推向市场不到一年的时间里走进近两百家全球顶级医院的大门每天辅助医生近两万例早期肺癌筛查向世界证实了AI走出实验室成为可以规模化进入临床工作将预言变成现实

中国医学装备协会理事长赵自林,中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇,中华医学会放射学分会候任主任委员、第二军医大学附属长征医院放射科主任刘士远,中国医师协会放射医师分会会长、首都医科大学附属北京友谊医院副院长王振常,天津市医学会放射学分会主任委员、天津医科大学总医院放射科主任于春水,北美放射学年会医疗影像资源会主席Eliot Siegel,日本厚生劳动省医疗AI审查委员会委员中田典生纷纷致辞分享。与此同时,参会的还有推想科技已上线应用的百余家家客户代表以及国务院发展研究中心、科技部、英国使馆商务部、国家卫计委卫生发展中心、北京市科委、中关村创业大街等相关机构的领导,来自于全球医疗放射、信息等相关领域的专家。

“三年多来,推想科技通过深化产品体系,陆续推出智能辅助筛查产品、智能鉴别诊断产品,助力医学科研事业发展。”

——中国医学装备协会理事长赵自林

“推想科技是一家创新型公司,这支年轻的团队非常有干劲!三年来,他们通过不断学习,不断改变自身想法。从医生那里学习东西,和相关专家交流,才一点一滴汇聚成今天的落地成果。推想科技为我们领了一个头!”

——中华医学会放射学分会主任委员

北京协和医院放射科主任金征宇

中华医学会放射学分会候任主任委员,第二军医大学附属长征医院放射科主任刘士远无法到场,但是我们依然可以通过视频感觉到刘主任对于大会的支持与热情:

“非常高兴看到推想科技的产品在天津总医院落地应用,我们作为与推想最早开始合作的医院,双方共同努力迭代优化AI产品。在肺结节检测方面,推想AI的鲁棒性做的相当不错,医生对其也有很强的依赖性。”

——中华医学会放射学分会候任主任委员 第二军医大学附属长征医院放射科主任刘士远

“我想用4个提升,4个下降,2个变革来总结AI+影像。其中,4个提升指:提升设备使用效率,提升工作人员的时间效率,提升工作人员的报告质量,提升同质化的服务水平。4个降低指:降低劳动强度,降低劳动率,降低医疗成本,降低人力成本。2个变革指:医生培训方式的变革以及医生工作流程的变革。”

——中国医师协会放射医师分会会长 首都医科大学附属北京友谊医院副院长王振常

“在AI这个潮流当中,推想科技据我了解是国内最早做AI医疗影像的企业。而且看到有很多客户,这是一个我们国内企业可喜的成绩,也希望将来推想科技也好!”

——天津市医学会放射学分会主任委员 天津医科大学总医院放射科主任于春水

北美放射学年会医疗影像资源会主席、医疗AI教父 Eliot Siegel及日本厚生劳动省医疗AI审查委员会委员中田典生对推想科技取得的成果给予肯定:

“据我所知,推想科技是全球医疗AI应用走在最前列的公司。 能来致辞,我非常荣幸。”

——北美放射学年会医疗影像资源会主席 Eliot Siegel

“推想科技取得的成就让我非常钦佩惊讶。早在2017年11月推想获邀入驻日本国家战略特区高新科技科目,这也是迄今为止唯一一家入选的中国AI企业。”

——日本厚生劳动省医疗AI审查委员会委员 中田典生

历经一整天的会议已经结束,会议中包含了哪些人工智能医疗影像领域AI的新突破以及对未来AI医疗影像事业的前沿洞见呢?让这么多大佬连连称赞的推想AI科技产品到底是什么来头呢?

QUESTION

01

3年喜提近200家顶级医院

每日成功筛查20,000

推想是如何做到的?

推想科技创始人陈宽在会上,向到场的海内外嘉宾讲述了推想科技三年来风雨兼程,最终如何凭借强大的AI实力和产品迭代速度、实现产品全球落地应用成果的历程。

“ ‘临床中来,到临床中去’是推想成立之初就确定的路径,推想必须深入医院,了解医生的工作、了解医生的痛苦、了解医生面临的困境……否则我们什么都做不成。”

——推想科技CEO陈宽 

一个好的AI产品,除了可以让医生容易接受,利于使用,还一定要能在不同的医疗环境保持:

稳定性 & 准确性

推想科技InferRead CT lung,对于磨玻璃结节以及微小结节的敏感度极高:

人+AI,趋近0漏诊

截止今年7月,推想人工智能每日完成肺癌辅助筛查近2万例,在世界范围内落地近200家顶级医院,现已成为医生点击量最高、产品易用性最好、研发实力最优的AI医疗影像产品。

推想科技产品总监赵卫国提到鲁棒性、安全性和易用性是一个临床级别AI产品的必要条件也是推想一直以来所奉行的产品观。向莅临会场的各位听众剖析了“CT肺结节AI的易与难“,阐述了推想科技如何披荆斩棘脚踏实地做产品最终实现产品强落地真正赢得医生鼠标的过程。此外,推想科技先进研究院院长以及技术副总裁张荣国分享了推想科技在肺结节良恶性的探索与实践,客观阐述了深度学习与影像组学的差异,以及推想肺结节良恶性AI是以病理为金标准,合理利用深度学习和影像组学各自优势进行融合的专题报告。

QUESTION

02

等等……

AI能做的,人类不是也能做吗?

是的,智能识别图像AI产品能做到,人类也可以做到,但是需要花费几倍甚至几十倍的时间。我国医学影像数据和中国的放射科医师的比例严重供求失衡,我国医学影像数据的年增长率约为 30%,能够诊断的医师数量增长远不及影像数量的增长,单以放射科医师为例,年增长率只有4.1%。

而人工智能在医疗行业的应用让创业者看到了希望——通过深度学习,机器将完成对影像的分类、目标检测、识别等工作,协助医生完成诊断,医生有限的精力交给精力无穷的机器完成。

中国医师协会放射医师分会会长、首都医科大学附属北京友谊医院副院长王振常分享主题演讲《基于人工智能的医疗影像诊断》,他提到:“AI阅片优于人工的最大好处在于稳定、高效与可复制性,机器永不知疲乏,擅长重复性劳动,恰恰弥补了人力的天生不足。通过AI辅助筛查产品完成初筛,医生的工作压力大大减轻,“人+机器”的协同合作让工作更高效。”

中国医师协会放射医师分会常务委员、浙江中医药大学影像中心主任、附属第一医院放射科主任许茂盛的分享《人工智能在肺结节领域的落地与实践》,也充分肯定了推想AI辅助筛查产品在速度以及敏感性方面的突出优势。使用推想AI产品,医生的培训方式与工作流程都会发生显著变化,医生工作的效率与准确性都大大提升。

由此,引申出了行业的另一个问题……

QUESTION

03

为什么说

AI的使用是行业的大势所趋?

无论在发达国家还是发展中国家,优质医疗资源的供需矛盾以及就诊病人流向不合理一直是世界两大医学难题。

在日本,每100万人中有52台MRI、107台CT,面对数目庞大的影像设备,人才缺口却很严重。AI的引进将大大缓解了日本这一紧张局面,报告质量也会比之前更全面。中田典生教授作为日本厚生劳动省AI医疗审查委员会的委员负责起草日本的医疗AI监管标准。他对推想科技在全世界的布局速度和成果感到非常的惊讶和激动,并在《日本AI医疗的现状和展望》的演讲中强调,希望推想科技能够把AI技术带给更多的日本医生以解决目前日本放射医生严重不足的问题。

“在欧洲没有低剂量CT肺癌早筛政策的背景下,推想AI 提供了一条从传统X光胸片影像中快速、有效的肺癌早筛方案。”

——西班牙赫罗纳图像诊断学研究院院长 Salvador Pedraza Gutierrez